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| 명칭 = 대형 언어 모델 (Large Language Model, LLM) | 대표 모델 = GPT‑3 (1750억 매개변수, Brown et al., 2020) citeturn2search0 · PaLM (2022 ...

* '''Claude-Web''' '''^(AI)''' - Anthropic의 AI 모델 Claude의 웹 크롤러로, 대화형 인공지능 훈련용 데이터를 수집할 수 있음. ...ai''' '''^(AI)''' - Cohere의 AI 모델과 연관된 봇으로, 웹상의 텍스트 데이터를 수집하여 언어 모델 훈련에 사용될 수 있음. ...

2025년 1월, Meta는 자사의 최신 대규모 언어 모델인 Llama 4 시리즈를 출시했다. 출시 직후 LMArena에서 2위라는 높은 순위를 기록하며 주목받았으나, 곧 벤치마크 조작 의 [[LMArena]]는 이 사건에 신속하게 대응했다. 플랫폼은 "Meta의 정책 해석이 우리가 모델 제공업체에 기대하는 바와 일치하지 않았다"고 공식 발표했으며, 2,000개 이상의 일대일 대결 결과를 공개 검토용으로 공개하여 투명성을 ...

| 언어 = {{국기|미국}} 영어 ...가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있다. 첫째는 모델 배틀 시스템으로, 사용자가 프롬프트를 입력하면 시스템이 무작위로 선택한 두 개의 언어 모델이 각각 응답을 생성한다. 사용자는 이 두 응답을 익명 상태에서 비교하고, 더 나은 응답을 선택하거나 동점을 줄 수 있다. 이때 모 ...

...전이 학습(transfer learning) 개념을 NLP에 성공적으로 적용한 사례로 평가받는다. BERT의 등장 이후, 다양한 변형 모델(예: RoBERTa, DistilBERT, ALBERT)이 개발되었으며, 현재까지도 NLP 연구와 응용 분야에서 중요한 기반 기술로 사 기존의 언어 모델(예: Word2Vec, GloVe, ELMo)이나 순차적 모델(예: RNN, LSTM)은 단어의 맥락을 한 방향(왼쪽에서 오른쪽 또는 오른쪽에서 왼쪽)으로만 학습하는 한계가 있었다. 반면, BERT ...

AI 기술이 발전함에 따라 대규모 언어 모델(LLM)은 놀라운 능력을 보여주었지만, 외부 데이터와의 연결이 제한되어 있어 실제 활용 가치가 제한되는 경우가 많았다. 최첨단 AI 모 * 데이터 소스와 AI 모델 간의 상호작용 개선 ...

...컴퓨팅 인프라, 데이터베이스 서버, 슈퍼컴퓨터 운영 시스템 등 서버 분야에서 중추적인 역할을 담당하고 있다. 안정성과 확장성이 뛰어나 대규모 트래픽을 처리할 수 있으며, 다양한 서버 애플리케이션과의 호환성이 우수하다. 슈퍼컴퓨터와 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 리눅스는 주로 사용된다. 복잡한 계산 작업과 대규모 데이터 처리를 효율적으로 수행할 수 있어 과학 연구, 기상 예측, 생물학 연구 등 다양한 분야에서 필수적인 도구로 사용되고 있다. ...

| 항목5 = 언어 == 서비스 모델 == ...