귀하는 로그인되어 있지 않습니다. 이대로 편집하면 귀하의 IP 주소가 편집 기록에 남게 됩니다.스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지 마세요!== 개요== {{인용문|'''"어쩌면 존재할 수도, 확실히 존재하지 않는다."'''|블룸 필터의 핵심 철학}} '''블룸 필터(Bloom Filter)'''는 1970년 [[버튼 하워드 블룸(Burton Howard Bloom)]]이 고안한 '''공간 효율적인 확률적 자료구조(Probabilistic Data Structure)'''로, 어떤 원소가 집합에 속하는지 여부를 검사(membership test)하는 데 사용된다. 일반적인 [[해시 테이블]]과 달리, 블룸 필터는 실제 원소를 저장하지 않고 단지 '''비트 배열(bit array)'''만을 유지한다. 이로 인해 공간을 획기적으로 절약할 수 있지만, 특정 확률로 '''거짓 긍정(False Positive)'''을 반환할 수 있다는 트레이드오프가 존재한다. 즉, 블룸 필터는 다음 두 가지 답만 반환한다. * '''"확실히 없다(Definitely Not)"''' — 이 경우는 100% 정확하다. * '''"아마도 있다(Possibly Yes)"''' — 이 경우는 틀릴 수도 있다 (거짓 긍정 가능). 이 단순하면서도 강력한 특성 덕분에 블룸 필터는 [[데이터베이스]], [[네트워크]], [[캐시(Cache)]], [[암호화]], [[분산 시스템]] 등 무수히 많은 분야에서 핵심 부품으로 사용된다. 편집 요약 가온 위키에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는 가온 위키:저작권 문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요. 또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다. 저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요! 취소 편집 도움말 (새 창에서 열림)