귀하는 로그인되어 있지 않습니다. 이대로 편집하면 귀하의 IP 주소가 편집 기록에 남게 됩니다.스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지 마세요!== 개요 == === 정의 === Model Context Protocol(MCP)은 AI 시스템(클라이언트)과 데이터 소스(서버) 간의 통신을 위한 개방형 표준 프로토콜이다. RESTful API 원칙을 기반으로 하며, JSON 형식의 메시지를 주고받는 방식으로 설계되었다. 이를 통해 AI 모델은 외부 데이터에 접근하고, 다양한 도구를 활용할 수 있게 된다. === 개발 배경 === AI 기술이 발전함에 따라 대규모 언어 모델(LLM)은 놀라운 능력을 보여주었지만, 외부 데이터와의 연결이 제한되어 있어 실제 활용 가치가 제한되는 경우가 많았다. 최첨단 AI 모델들은 정보 고립의 문제에 직면해 왔으며, 이러한 문제를 해결하기 위해 Anthropic에서 MCP를 개발하게 되었다. === 역사 === * '''2024년 11월''': Anthropic에서 Model Context Protocol을 오픈소스로 공개 * '''2025년 초''': 개발자 커뮤니티에서 긍정적인 반응을 얻기 시작 * '''2025년 3월''': Cursor, Cline, Goose 등 인기 있는 소비자 IDE들이 MCP를 공식 지원하면서 주목받기 시작 === 주요 목적 === MCP의 주요 목적은 다음과 같다: * LLM 통합을 간소화하고 표준화 * 데이터 소스와 AI 모델 간의 상호작용 개선 * AI 모델이 더 나은 컨텍스트를 이해하고 관련성 높은 응답 생성 지원 * 정보 사일로 문제 해소 * 복잡한 통합 과정 간소화 * 확장성 제공 편집 요약 가온 위키에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는 가온 위키:저작권 문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요. 또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다. 저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요! 취소 편집 도움말 (새 창에서 열림)