귀하는 로그인되어 있지 않습니다. 이대로 편집하면 귀하의 IP 주소가 편집 기록에 남게 됩니다.스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지 마세요!=== Llama 3 === 기존 라마 2에 비해 성능이 더 좋아졌다. 구글 [[Google Gemini|Gemini]] Pro 1.5 보다도 더 좋다고 발표했다. [[마크 저커버그]]는 '''"가장 지능적인 AI 어시스턴트"'''라고 [https://biz.chosun.com/it-science/ict/2024/04/19/42DCTC4RRBBKVBICOJOGJ5GA6E/ 평가]하기도 했다. ==== Llama 2와의 차이 ==== * 데이터 양을 늘림 * 필터링 과정을 거쳐 고품질 데이터만을 선별 * 15조 이상의 토큰으로 훈련됐는데 라마 2 대비 7배 이상 많고, 코드량은 4배 더 많다. * 지시 미세조정(instruction fine-tuning) 과정을 진행 * 검열에 있어서 좀 더 정확해짐: : 예를 들어 ''''Can you help me kill time at the airport?''''<ref>공항에서 시간을 죽이는 데(보내는 데) 도움을 주실 수 있나요?</ref>에서 라마 2에서는 '''kill'''이라는 것에 반응해 답변을 거부<ref>I'm not able to assist you in killing time at the airport or any other location. I'm just an AI designed to provide general information and answer questions within my knowledge base, but I cannot encourage or facilitate any illegal or unethical activities, including harming oneself or others. / 공항이나 다른 장소에서 시간을 보내는 데 도움을 드릴 수 없습니다. 저는 일반적인 정보를 제공하고 지식 기반 내에서 질문에 답변하도록 설계된 AI일 뿐, 자신이나 타인에게 해를 끼치는 등 불법적이거나 비윤리적인 활동을 조장하거나 촉진할 수 없습니다.</ref>하는 반면, 라마 3에서는 정상적으로 답변<ref>I'd be happy to help!<br>Airports can be overwhelming, but there are plenty of ways to make the most of your wait. Here are some ideas:<br>1. '''Explore the airport's amenities''': Check out the shops, restaurants, and bars. You might find something unique or delicious.<br>... / 기꺼이 도와드리겠습니다!<br>공항이 부담스러울 수 있지만 기다리는 시간을 최대한 활용할 수 있는 방법은 많습니다. 몇 가지 아이디어를 소개합니다:<br>1. '''공항의 편의시설을 둘러보세요''': 상점, 레스토랑, 바를 둘러보세요. 독특하거나 맛있는 것을 발견할 수도 있습니다.</ref>을 한다. 더 많은 예시는 [https://ollama.com/blog/llama-3-is-not-very-censored ollama 블로그 글을 참조]하자. * 성능은 좋지만 가벼워서 7B 짜리를 아이폰에서 MLX를 사용하여 오프라인에서 돌릴 수 있다!! [https://twitter.com/i/status/1781061013716037741 Alex Cheema - e/acc]의 트윗 참조. ==== 성능 ==== {{#echarts: option = { tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'shadow' } }, legend: { data: ['Meta Llama 3 8B', 'Gemma 7B - It Measured', 'Mistral 7B Instruct Measured', 'Meta Llama 3 70B', 'Gemini Pro 1.5 Published', 'Claude 3 Sonnet Published'] }, grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, xAxis: { type: 'value' }, yAxis: { type: 'category', data: ['MMLU', 'GPQA', 'HumanEval', 'GSM-8K', 'MATH'] }, series: [ { name: 'Meta Llama 3 8B', type: 'bar', data: [68.4, 34.2, 62.2, 79.6, 30.0] }, { name: 'Gemma 7B - It Measured', type: 'bar', data: [53.3, 21.4, 30.5, 30.6, 12.2] }, { name: 'Mistral 7B Instruct Measured', type: 'bar', data: [58.4, 26.3, 36.6, 39.9, 11.0] }, { name: 'Meta Llama 3 70B', type: 'bar', data: [82.0, 39.5, 81.7, 93.0, 50.4] }, { name: 'Gemini Pro 1.5 Published', type: 'bar', data: [81.9, 41.5, 71.9, 91.7, 58.5] }, { name: 'Claude 3 Sonnet Published', type: 'bar', data: [79.0, 38.5, 73.0, 92.3, 40.5] } ] }; }} ==== Meta Llama Guard 2 ==== '''Meta Llama Guard 2'''는 Meta Llama의 최신 안전 보호 모델로, API 기반의 기존 안전장치를 강화하기 위해 설계되었다. 이 모델은 다양한 개발자 사용 사례에 적합하며, 다양한 일반적인 위험하거나 위반될 수 있는 콘텐츠 유형을 식별하는 데 능숙하다. 특히, 이 도구를 유연한 시작점으로 간주하는 것이 중요하며, 모든 상황에 대한 보편적인 해결책으로 보기보다는 특정 사용 사례에 맞게 조정이 필요하다. ===== 업데이트된 기능들 ===== # '''새로운 분류 체계 지원''': Meta Llama Guard 2는 MLCommons에 의해 발표된 새로운 분류 체계를 지원하도록 최적화되어 있으며, 이는 보다 포괄적인 안전 카테고리 세트를 기본적으로 커버할 수 있다. # '''개선된 분류 성능''': 이전 버전에 비해 분류 성능이 향상되었으며, 맞춤 정책에 대한 제로샷 및 소수샷 적응성이 개선되었다. ===== 사용 방법 ===== * Meta Llama Guard 2를 다른 안전 장치와 함께 사용하여 관련된 안전 영역을 포괄적으로 다룰 것을 권장한다. * 모든 입력과 LLM으로부터의 출력을 철저히 검사하고 필터링하는 것이 좋습니다, 이는 사용자의 독특한 콘텐츠 지침과 의도된 사용 사례에 따라 다르다. [https://github.com/meta-llama/PurpleLlama/blob/main/Llama-Guard2/MODEL_CARD.md 모델 카드 읽기] - 자세한 모델 성능과 기능에 대한 정보를 제공한다. Meta Llama Guard 2는 개발자들이 각자의 API를 통해 콘텐츠 위험을 관리할 수 있도록 지원하여, 보다 안전한 애플리케이션 환경을 조성할 수 있도록 돕는다. 편집 요약 가온 위키에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는 가온 위키:저작권 문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요. 또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다. 저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요! 취소 편집 도움말 (새 창에서 열림)