귀하는 로그인되어 있지 않습니다. 이대로 편집하면 귀하의 IP 주소가 편집 기록에 남게 됩니다.스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지 마세요!==== 여담 ==== * [[Kaggle]], [[Google Colab]] 등 무료/저사양 GPU 환경에서 개인 연구자나 학생들이 모델을 학습시키다가 "또 오붐났다"며 하소연하는 것은 딥러닝 커뮤니티의 흔한 밈(meme)이자 일상이다. * VRAM OOM은 단순히 코드를 잘못 짜서 발생하는 문제라기보다, 하드웨어 자원과 모델 규모 사이의 근본적인 트레이드오프에서 비롯되는 경우가 많아, 위 대처법들을 조합해도 결국 "더 큰 GPU를 사는 것"이 가장 확실한 해결책이라는 자조 섞인 농담이 자주 나온다. 편집 요약 가온 위키에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는 가온 위키:저작권 문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요. 또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다. 저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요! 취소 편집 도움말 (새 창에서 열림)