귀하는 로그인되어 있지 않습니다. 이대로 편집하면 귀하의 IP 주소가 편집 기록에 남게 됩니다.스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지 마세요!== 구성 과제 == GLUE는 총 9개의 과제로 구성되어 있으며, 각 과제는 언어 이해의 다른 측면을 평가한다. === 단일 문장 과제 === * '''CoLA (Corpus of Linguistic Acceptability)''': 주어진 문장이 문법적으로 올바른지 판단하는 과제다. 예를 들어 "The cat sat on the mat"은 올바른 문장이지만, "Cat the on sat mat the"는 틀린 문장이다. * '''SST-2 (Stanford Sentiment Treebank)''': 영화 리뷰의 감정을 긍정/부정으로 분류하는 과제다. "This movie is amazing!"은 긍정, "I wasted my time watching this"는 부정으로 분류된다. === 문장 쌍 과제 === * '''MRPC (Microsoft Research Paraphrase Corpus)''': 두 문장이 같은 의미인지 판단한다. "The cat is sleeping"과 "A feline is taking a nap"은 같은 의미로 판단된다. * '''QQP (Quora Question Pairs)''': Quora에서 수집한 질문 쌍이 같은 의도를 가진 질문인지 판단한다. * '''STS-B (Semantic Textual Similarity Benchmark)''': 두 문장의 의미적 유사도를 0-5점 척도로 평가한다. * '''MNLI (Multi-Genre Natural Language Inference)''': 전제와 가설 관계를 판단한다. 전제가 주어졌을 때 가설이 참인지, 거짓인지, 중립인지 분류한다. * '''QNLI (Question Natural Language Inference)''': 질문-답변 쌍에서 답변이 질문에 대한 올바른 답인지 판단한다. * '''RTE (Recognizing Textual Entailment)''': MNLI와 유사하지만 더 작은 데이터셋으로, 텍스트 함의 관계를 판단한다. * '''WNLI (Winograd Natural Language Inference)''': 대명사가 가리키는 대상을 파악하는 능력을 평가한다. 편집 요약 가온 위키에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는 가온 위키:저작권 문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요. 또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다. 저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요! 취소 편집 도움말 (새 창에서 열림)