Uv(파이썬) 편집하기 (부분)

== 기존 도구와의 비교 ==

=== uv vs pip ===

{| class="wikitable"
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! 항목 !! pip !! uv
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| 속도 || 느림 || 10~100배 빠름
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| 가상환경 관리 || 별도 venv/virtualenv 필요 || 통합
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| 의존성 잠금(lockfile) || 별도 pip-tools 필요 || 내장 (uv.lock)
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| 파이썬 버전 관리 || 별도 pyenv 필요 || 내장
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| 메모리 사용량 || 상대적으로 많음 || 적음
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| 에러 메시지 || 불명확한 경우 많음 || 명확한 충돌 원인 표시
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| 기존 호환성 || 기준 || requirements.txt, PyPI 완전 호환
|}

=== uv vs Poetry ===

{| class="wikitable"
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! 항목 !! Poetry !! uv
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| 속도 || 느림 || 압도적으로 빠름
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| 기능 완성도 || 성숙함 || 빠르게 따라잡는 중
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| 러닝커브 || 중간 || pip에 익숙하면 낮음
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| 프로젝트 관리 || 강력 || 강력 (점점 강화)
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| 패키지 배포 || 강력 (semantic versioning 등) || 지원
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| 표준 준수 (PEP 621 등) || 일부 독자 포맷 || 표준 우선
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| 추천 상황 || 장기 라이브러리 개발 || 대부분의 신규 프로젝트
|}

=== uv vs Conda ===

{| class="wikitable"
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! 항목 !! Conda !! uv
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| 파이썬 외 시스템 패키지 || 지원 || 미지원
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| 데이터 과학 생태계 || 강력 (Anaconda 채널) || PyPI 기반
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| 속도 || 느림 || 압도적으로 빠름
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| 용량 || 무거움 (Anaconda 수 GB) || 단일 바이너리 (~10MB)
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| GPU 드라이버 관리 || 지원 || 미지원 (pip 인터페이스로 우회 가능)
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| 크로스 플랫폼 || 강력 || 강력
|}

[* GPU/CUDA 환경에서는 `uv pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121` 형태로 사용 가능하다.]

=== uv vs pipx ===

{| class="wikitable"
|-
! 항목 !! pipx !! uv (uvx)
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| CLI 도구 격리 실행 || 지원 || 지원 (uvx)
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| 속도 || 느림 || 빠름
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| 일회성 실행 || npx 스타일 미지원 || uvx로 지원
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| 통합 도구 여부 || 단독 도구 || uv의 일부 기능
|}