귀하는 로그인되어 있지 않습니다. 이대로 편집하면 귀하의 IP 주소가 편집 기록에 남게 됩니다.스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지 마세요!=== 개요 === 자동 요약(Automatic Text Summarization)은 [[자연어 처리]](NLP) 분야의 핵심 과제 중 하나로, 컴퓨터가 자동으로 텍스트를 요약하는 기술을 말한다. 1950년대부터 연구가 시작되었으며, 2010년대 이후 [[딥러닝]]의 발전으로 급격한 성능 향상이 이루어졌다. 자동 요약 시스템을 평가하는 핵심 질문은 다음 세 가지이다: * '''내용 충실성(Content Faithfulness)''' : 원문의 핵심 내용이 요약에 정확하게 반영되었는가? * '''사실 정확성(Factual Accuracy)''' : 요약에 포함된 정보가 사실적으로 정확한가? * '''가독성(Readability/Fluency)''' : 요약이 자연스럽고 읽기 쉬운가? 편집 요약 가온 위키에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는 가온 위키:저작권 문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요. 또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다. 저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요! 취소 편집 도움말 (새 창에서 열림)