귀하는 로그인되어 있지 않습니다. 이대로 편집하면 귀하의 IP 주소가 편집 기록에 남게 됩니다.스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지 마세요!== 한계 및 윤리적 고려 == 대형 언어 모델은 학습 데이터의 편향을 그대로 반영하여 차별적 표현을 생성할 수 있고, 허위 정보를 사실처럼 제시하는 환각(Hallucination) 문제가 있다. 또한 대규모 연산 자원 소비로 탄소 배출이 크며, 학습 데이터에 포함된 민감 정보를 노출할 위험이 존재한다. 이를 해결하기 위해 윤리적 AI 가이드라인과 규제, 프라이버시 보호 기법이 함께 논의되고 있다. 편집 요약 가온 위키에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는 가온 위키:저작권 문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요. 또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다. 저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요! 취소 편집 도움말 (새 창에서 열림)