귀하는 로그인되어 있지 않습니다. 이대로 편집하면 귀하의 IP 주소가 편집 기록에 남게 됩니다.스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지 마세요!=== 비교 === * 학습 방식: BERT는 MLM을 사용하는 반면, Electra는 RTD를, BART는 인코더-디코더 구조를 사용한다. * 적용 가능한 작업: BERT와 Electra는 일반적인 언어 이해 작업에 강점을 가지고 있으며, BART는 문장 생성 및 변형 작업에 유리하다. * 효율성: Electra는 전체 문장을 활용하는 방식으로 인해 BERT에 비해 효율적인 학습이 가능하다. BART는 특정 작업에서 높은 성능을 발휘하지만, 그 외 작업에서는 비효율적일 수 있다. 편집 요약 가온 위키에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는 가온 위키:저작권 문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요. 또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다. 저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요! 취소 편집 도움말 (새 창에서 열림)