귀하는 로그인되어 있지 않습니다. 이대로 편집하면 귀하의 IP 주소가 편집 기록에 남게 됩니다.스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지 마세요!== 특징 == * 데이터 기반 분석 방법이다. ** 어떤 점의 특성을 알고 싶다면 가까이 있는 점으로부터 특성 파악이 가능하다. * 데이터의 분포를 신경쓰지 않는다. * 회귀문제, 분류문제 등에 적용 가능하다. ** 회귀 문제 *** kNN의 값을 평균 내어 값 예측 ** 분류 문제 *** kNN 중에 가장 많은 항목 선택 * 가까운 이웃이 여럿일 경우에는 거리에 따라 가중치를 주거나, 단독 1등이 나올 때까지 k를 하나씩 줄인다. * 데이터가 균일하지 않을 경우, cut-off를 조절하여 사전 데이터가 적은 애들한테 가중치를 준다. 편집 요약 가온 위키에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는 가온 위키:저작권 문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요. 또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다. 저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요! 취소 편집 도움말 (새 창에서 열림)