귀하는 로그인되어 있지 않습니다. 이대로 편집하면 귀하의 IP 주소가 편집 기록에 남게 됩니다.스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지 마세요!=== 단점 === 사전 계산을 할 수 없기 때문에 분류 속도가 느리기에 학습 데이터의 양이 많으면 분류 속도가 느려진다. 또한 차원의 크기가 커지면 계산량이 많아진다. [[차원의 저주]] 모델 생성이 없어서 특징과 클래스간 관계 이해가 제한적이다. 또한 K거리와 갯수를 정해야 하고, 데이터 정규화를 진행해야한다. 편집 요약 가온 위키에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는 가온 위키:저작권 문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요. 또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다. 저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요! 취소 편집 도움말 (새 창에서 열림)